AI画像生成でリアルな質感を表現するプロンプト術：写真のような描写を可能にする実践ガイド
はじめに：AI画像生成におけるリアリティの追求
MidjourneyやStable DiffusionといったAI画像生成ツールは、私たちの想像力を瞬時に形に変える強力な力を持っています。しかし、「生成される画像がどこかアニメ調になってしまう」「もっと写真のようにリアルな質感を出したい」といった課題に直面することは少なくありません。
本記事では、AI画像生成で写真のようなリアルな描写を実現するためのプロンプト術に焦点を当てます。具体的なプロンプト例とその解説を通じて、被写体の質感、光の表現、全体の雰囲気といった要素をどのようにコントロールし、理想とするリアルな画像を生成できるのかを、ステップバイステップでご紹介いたします。
なぜリアルな質感の表現は難しいのか
AI画像生成において、単純に「写真」や「リアル」といった単語をプロンプトに含めるだけでは、必ずしも期待通りの結果が得られないことがあります。これは、AIが「リアルさ」を構成する多岐にわたる要素を、単一のキーワードだけでは十分に解釈できないためです。
リアルな画像は、被写体のディテール、光の当たり方、影の落ち方、被写界深度、カメラの種類やレンズの特性、さらには画像全体の色彩やコントラストといった、様々な要素が複雑に絡み合って成立しています。初心者がこれらの要素を個別に指定することなく、漠然としたプロ指示を与えてしまうと、AIは一般的なパターンや学習データに偏った画像を生成しがちです。
リアルな質感を生み出すプロンプトの要素
写真のようなリアルな画像を生成するためには、プロンプトに具体的な要素を組み込むことが重要です。以下に、その主要な要素と解説を示します。
1. 高画質化とリアルさを強調するキーワード
画像の全体的な解像度や質感を向上させるために、これらのキーワードは基盤となります。
photorealistic: 写真のようにリアルな。realistic: 現実的な。hyperrealistic: 超現実的な、極めてリアルな。ultra-detailed: 超高精細な。8K,4K: 画像の解像度を指定し、細部まで描写させるヒントを与えます。high resolution: 高解像度。
効果的な組み合わせの例:
photorealistic, ultra-detailed, 8K
2. カメラとレンズの指定
特定のカメラやレンズの種類を指定することで、写真特有の雰囲気や画角、被写界深度などを再現しやすくなります。
shot on Canon EOS R5: Canon EOS R5で撮影されたような。with a 50mm lens: 50mmレンズで。単焦点レンズは特定の画角と被写界深度の特性を持ちます。telephoto lens: 望遠レンズ。遠くの被写体をクローズアップし、背景をぼかす効果があります。wide-angle lens: 広角レンズ。広い範囲を捉え、遠近感を強調します。
効果的な組み合わせの例:
shot on a Sony α7 III, with a 85mm prime lens
3. ライティング（光の表現）
光は画像の雰囲気や被写体の質感に最も大きな影響を与える要素の一つです。
natural light: 自然光。屋外の柔らかな光を再現します。studio lighting: スタジオ照明。均一でコントロールされた光。soft light: 柔らかい光。影が薄く、全体的に穏やかな印象になります。hard light: 硬い光。影がはっきりとし、コントラストが強くなります。cinematic lighting: 映画のような照明。ドラマチックな雰囲気を出します。volumetric lighting: 体積光。光の筋が見えるような表現（例: 森の中の木漏れ日）。golden hour: ゴールデンアワー。日の出や日没時の温かい光。rim light: リムライト。被写体の輪郭を際立たせる逆光。
効果的な組み合わせの例:
cinematic studio lighting, soft rim light
4. 被写界深度と背景のぼかし
写真のような奥行き感を出すために、被写界深度（Depth of Field, DoF）の指定は不可欠です。
depth of field: 被写界深度。shallow depth of field: 浅い被写界深度。被写体はシャープに、背景は大きくぼかされます。bokeh: ボケ。背景の光点が円形にぼける効果。out of focus background: 背景がぼけている。
効果的な組み合わせの例:
shallow depth of field, beautiful bokeh in the background
5. 被写体のディテールと質感
被写体そのものの素材感や細部の描写を具体的に指示します。
detailed skin texture: 詳細な肌の質感。realistic fabric texture: 現実的な布の質感。glowing eyes: 輝く瞳。wet pavement reflection: 濡れた路面の反射。
効果的な組み合わせの例:
highly detailed fur, intricate metallic texture
具体的なプロンプト例と応用
ここでは、失敗しがちなプロンプトと、上記の要素を取り入れて改善したプロンプトを対比させながら、実践的な使い方を解説します。
例1：風景画（静かな森の小道）
失敗しがちなプロンプト例:
A forest path.
このプロンプトでは、AIは一般的な森の画像を生成しますが、画質が低く、奥行き感や光の描写が平坦になりがちです。
効果的なプロンプト例:
A serene forest path, early morning, natural light, soft mist, sun rays filtering through the trees, volumetric lighting, shallow depth of field, autumn leaves scattered on the ground, photorealistic, ultra-detailed, shot on a prime lens, 8K.
解説:
* serene: 静けさを強調し、情景を豊かにします。
* early morning, soft mist, sun rays filtering through the trees, volumetric lighting: 時間帯と気象条件、具体的な光の表現を指定し、幻想的で奥行きのある雰囲気を作り出します。
* shallow depth of field: 小道にピントが合い、背景が柔らかくぼけることで写真のような奥行きが生まれます。
* autumn leaves scattered on the ground: 地面のディテールを追加し、季節感を強調します。
* photorealistic, ultra-detailed, shot on a prime lens, 8K: 全体的な画質とリアリティを向上させ、カメラの視点を加えます。
例2：人物画（表情豊かなポートレート）
失敗しがちなプロンプト例:
A girl's face.
このプロンプトでは、AIはアニメ調の顔や特徴のない顔を生成する可能性が高く、リアルなポートレートは期待できません。
効果的なプロンプト例:
A captivating portrait of a young woman, expressive eyes, subtle smile, detailed skin texture, delicate strands of hair, natural light from a window, soft shadows, shallow depth of field, beautiful bokeh, shot on a Canon EOS R5 with a 85mm lens, photorealistic, 8K, cinematic lighting.
解説:
* captivating portrait, expressive eyes, subtle smile: 被写体の表情や雰囲気を具体的に指示します。
* detailed skin texture, delicate strands of hair: 肌や髪の毛の細部まで描写を求め、リアリティを高めます。
* natural light from a window, soft shadows, cinematic lighting: 窓からの柔らかな光と影の描写を指定し、自然で美しいライティングを作り出します。
* shallow depth of field, beautiful bokeh: 被写体にピントを合わせ、背景を美しくぼかすことでプロのポートレートのような仕上がりになります。
* shot on a Canon EOS R5 with a 85mm lens, photorealistic, 8K: カメラとレンズを指定し、写真としての品質を追求します。
例3：静物画（テーブルの上のコーヒーカップ）
失敗しがちなプロンプト例:
A coffee cup on a table.
このプロンプトでは、ありきたりなコーヒーカップが描かれ、特別な質感や魅力は期待できません。
効果的なプロンプト例:
A steaming ceramic coffee cup on a polished wooden table, natural light, subtle reflections, soft shadows, detailed ceramic texture, intricate wood grain, a few coffee beans scattered, shallow depth of field, photorealistic, studio lighting, shot on a professional macro lens, 4K.
解説:
* steaming ceramic coffee cup: コーヒーカップの状態（湯気）と素材（セラミック）を具体的に指示します。
* polished wooden table, subtle reflections, soft shadows: テーブルの素材感と、光の反射・影の描写を細かく指定します。
* detailed ceramic texture, intricate wood grain: 被写体と背景の質感のディテールを強調し、リアルさを向上させます。
* a few coffee beans scattered: 周辺の小物を追加することで、情景にリアリティと生活感を加えます。
* shallow depth of field, photorealistic, studio lighting, shot on a professional macro lens, 4K: 接写による写真のような描写と、スタジオ撮影のような高品質なライティングを指定します。
応用と試行錯誤のヒント
リアルな画像を生成するためには、これらの要素を理解し、繰り返し試行錯誤することが重要です。
- 要素の組み合わせと調整: 上記の要素を単独で使うだけでなく、複数組み合わせてみてください。例えば、
natural lightとgolden hourを組み合わせることで、特定の時間帯の自然光を表現できます。 - プロンプトの重み付け: Midjourneyなど一部のツールでは、プロンプトに重み付け（例:
word::2）をすることで、特定の要素を強調できます。最も重要視したい要素に高い重みを与えてみましょう。 - ネガティブプロンプトの活用: 「〜でない」といった指示を与えるネガティブプロンプト（例:
–no cartoon, –no anime）を使うことで、不要なスタイルや要素を排除し、よりリアルな画像に近づけることができます。 - 繰り返しの試行錯誤: 一度に完璧なプロンプトを作成することは困難です。最初はシンプルなプロンプトから始め、徐々に要素を追加・調整していくことで、理想の画像に近づけることができます。生成された画像から学び、次のプロンプトに活かすサイクルを回しましょう。
まとめ
AI画像生成で写真のようなリアルな質感を表現するためには、単に「リアル」と指示するだけでなく、高画質化のキーワード、カメラ・レンズの指定、ライティング、被写界深度、そして被写体のディテールといった複数の要素をプロンプトに具体的に盛り込むことが重要です。
本記事でご紹介したプロンプト術を参考に、ご自身のイメージするリアルな画像を生成するための第一歩を踏み出してください。様々な要素を組み合わせ、繰り返し試行錯誤することで、AI画像生成の可能性をさらに広げることができるでしょう。プロンプト魔法事典は、皆様の創造的な旅をサポートいたします。